Apresentação
Modelos hidrológicos podem oferecer previsões de vazão em trechos de rios ocupados com população vulnerável à inundação a partir da chuva prevista por modelos meteorológicos. Modelos hidráulicos de rios e planícies de inundação podem usar essas previsões para gerar previsões do momento de extravasamento do rio, evolução espaço-temporal da extensão da inundação e velocidade do escoamento superficial. Tais resultados combinados à análise de impacto socioeconômico podem oferecer informação para melhorar a eficácia dos alertas de risco de inundação.
O sucesso em atividades de modelagem hidrológica e hidráulica de planícies de inundação depende primordialmente também da disponibilidade de dados adequados [Cunge, 2003]. É possível explorar mais o potencial oferecido pela difusão recente de dados de sensoriamento remoto para o desenvolvimento de base de dados em regiões do Brasil que atualmente apresentam pouca disponibilidade de dados adequados para modelagem de inundação [e.g., Alfieri et al., 2014; Rudorff et al., 2014]. Por fim, a análise de risco de inundação exige a consideração de uma cascata de incertezas através de vários componentes do modelo e, sempre que possível, deve buscar maneiras de restringir a incerteza resultante usando formas de assimilação de dados.
O objetivo principal desse projeto é desenvolver a modelagem hidráulica de várzeas em áreas urbanas de municípios que lidam com recorrências de impactos de cheias. Pretende-se melhorar nossa capacidade de observar, analisar e modelar processos de inundação em várzeas tropicais e subtropicais considerando a interação de ações antrópicas seguindo as seguintes etapas de trabalho: (i) desenvolver métodos para estabelecimento de base de dados em regiões do Brasil que atualmente apresentam pouca disponibilidade de dados adequados para modelagem de inundação; (ii) com base na disponibilidade de dados e o princípio de parcimônia, avaliar os critérios de seleção de modelos hidráulicos mais adequados para simulação de inundação em bacias hidrográficas de diferentes características; e (iii) avaliar a incerteza de previsões de manchas de inundações com dados de sensoriamento remoto; (iv) desenvolver sistemas de simulação em tempo real para previsão de cheias com modelos hidráulicos acoplados.