Avaliação das condições de seca para os últimos 90 dias de acordo com o cálculo dos percentis dos dados de precipitação
A avaliação do Percentil para os últimos 90 dias (período entre os dias 03 de junho a 31 de agosto) indica áreas que apresentam a condição de “Muito Seco” principalmente na zona da mata. Ressalta-se que a quadra chuvosa desta região foi encerrada no mês de julho.
São consideradas as seguintes classificações: Muito Seco (precipitação abaixo do percentil 15); Seco (precipitação entre os percentis 15 e 35); Normal (entre os percentis 35 e 65); Se em um determinado período uma região foi classificada como “Muito Seca”, isto significa que o acumulado de chuva desta região foi classificado dentre os 15% menores valores da série. O padrão “Seco” inclui as regiões que apresentam precipitação no intervalo entre 15% e 35% dos valores mais baixos da série, e, assim, sucessivamente.
Risco agroclimático para o período de 01/10/2015 a 31/07/2016
Segundo a avaliação do número de dias com déficit hídrico (modelo de balanço hídrico) para o ano hidrológico de 2015/2016, que teve inicio no mês de outubro, no período de 01 de outubro de 2015 a 31 de agosto de 2016, 10 municípios foram classificados como de risco MUITO ALTO (mais que 75 dias com déficit hídrico) e 92 municípios como de risco ALTO (entre 60 a 75 dias com déficit hídrico). O número de municípios considerados com risco MUITO ALTO diminuiu em relação ao mês anterior.
São consideradas as seguintes classificações: Risco Muito Alto (mais que 75 dias com déficit hídrico), Risco Alto (entre 60 a 75 dias com déficit hídrico), Risco Moderado (entre 40 a 60 dias com déficit hídrico) e Risco baixo (até 40 dias com déficit hídrico).
Índice VSWI: Porcentagem do município impactado pela seca (áreas de pastagens e agrícolas) no mês de agosto de 2016
Considerando os impactos da seca em áreas de atividades agrícolas e/ou pastagens, em relação ao mês anterior (julho), a situação de seca intensificou-se principalmente na porção norte da Região Semiárida (Municípios inseridos nos Estados do Rio Grande do Norte, Paraíba e Pernambuco), refletindo os acumulados de chuva inferiores à média nos meses da quadra chuvosa AMJJ. De acordo com o índice VSWI, 981 municípios apresentaram pelo menos 50% de suas áreas impactadas no mês de agosto de 2016. Considerando as regiões cujo calendário de plantio se estende até o mês de julho e que o ciclo fenológico pode ainda estar curso (municípios inseridos no estado de Alagoas, região leste da Bahia, Pernambuco e Sergipe), as áreas impactadas pela seca somam cerca de 9 milhões de hectares.
Tabela 1. Avaliação da Extensão dos Impactos da Seca
UF | Número de Municípios com mais de 50% de área impactada | Área Impactada (ha) | Número de Estabelecimentos de Agricultura Familiar Impactados |
---|---|---|---|
BA | 100 | 4.765.261,25 | 214.334 |
CE | – | – | – |
PI | – | – | – |
PB | – | – | – |
AL | 44 | 1.005.993,56 | 75.769 |
RN | – | – | – |
MA | – | – | – |
SE | 27 | 795.593,13 | 36.974 |
ES | – | – | – |
PE | 79 | 2.160.490,82 | 128.821 |
MG | – | – | – |
TOTAL | 250 | 8.727.338,76 | 455.898 |
Influências climáticas na escala sub-sazonal a sazonal
O cenário climático atual é de neutralidade em relação a episódios de El Niño ou La Niña. O trimestre Agosto-Setembro-Outubro de 2016 (ASO/2016) pode marcar a transição para um episódio de La Niña, provavelmente com fraca intensidade. A evolução climatológica (histórica) das precipitações no trimestre Setembro-Outubro-Novembro/2016 (SON/2016) indica que as chuvas devem se tornar mais escassas na Zona da Mata dos Estados de Sergipe, Alagoas, Pernambuco, Paraíba e Rio Grande do Norte. Portanto, para os municípios impactados pela seca, nestes Estados, há poucas chances de reversão do quadro crítico. As previsões em escala de médio prazo (até 21 de agosto) indicam condições favoráveis para a ocorrência de precipitações no litoral da Bahia, ao sul de Salvador. A previsão climática sazonal de chuva (MCTIC) para SON/2016 mostra, para toda a região Nordeste do país, uma previsão na qual os três cenários (acima-dentro-abaixo da média) são igualmente prováveis, indicando a incerteza associada à esta previsão.